黃金珠寶快將逼爆新加坡金庫

香港 Malca-Amit 公司過去一年以來，大量客戶不斷大手存放金銀珠寶，現時快紜堆滿 Malca-Amit 在新加坡的金庫，並刺激該公司今 年利潤較去年同期大增 45%， Malca-Amit 是一家負責保管、運輸貴金屬的公司。

由於經濟增長停滯不前，歐洲及日本推出負利率，投資者紛紛尋求資產的避風港，其中一個選擇就是黃金、白銀等貴金屬。現時 Malca-Amit 在新加坡的金庫及保險箱使用容量急升至 7 成，而客戶貯存的物品中，貴金屬的比重超過 9 成。

Malca-Amit 在新加坡擁有 1000 平方尺的金庫，貯存容量約 700 噸，另外在樟宜機場的航空貨運中心也有一間倉庫，容量約 200 噸。

現今擁有龐大淨資產的投資者，不斷掃入黃金、珠寶，目的是為了讓資產組合更多元化，好規避當前節節攀升的金融風險，而對這些富豪來講，香港和新加坡是相當安全的避險天堂

新加坡測試無人駕駛巴士

新加坡政府與南洋理工大學簽署協議，開展首個無人駕駛巴士測試計劃。南洋理工大學將在兩架混合動力電動巴士上進行測試，巴士行駛的地點位於南洋理工大學至臨近的潔淨科技園。

 

 

1800 奪得西非最大港口工程

中國交通建設股份有限公司直屬子公司，中國港灣工程公司（CHEC）與非洲幾內亞政府簽署7億美元合約，在幾內亞首都科納克里港口進行現代化，該項目將擴大中國在西非的經濟影響力，之前中國已經控制了該地區的鐵礦和鋁土礦的開採權。

中國港灣工程公司將在科鈉克里港東方區興建3個船塢、道路和其它基礎設施。當現代化改造完成後，港口可容納600部貨車，成為西非最大貨物吞吐中心，包括向中國大量出口礦物的馬里共和國。

台灣白鐵仔歸來

台灣鐵路管理局為慶祝「光華號」列車50周年，前日首度開行紀念專用列車，讓乘客和鐵路迷重溫台灣早年最快的陸上交通工具，更搵番100名當年的列車車長、服務員和快車小姐，重拾當年車上的服務，360個座位一早已經座無虛席。

DR2700型柴油客車光華號於1966年10月31日首航，行駛於台北至高雄，全程4小時45分，它是台灣鐵路電氣化前陸上最快的交通工具， 2014年7月15日從玉里站開出最後一班列車後退役。

 

日本成功造出 世界最輕巧月球車

Google贊助的月球表面探測比賽，唯一一隊由民間組織成立，來自日本的隊伍HAKUTO，發表了月球表面探測器模型。

探測器長58 cm、高36 cm，採用最新式飛機材料所使用的碳纖維，從而將重量控制在4 kg，4個輪內均裝有摩打，即使是凹凸不平的月球表面，也能夠順利翻越前行。

比賽將於明年舉行，題目為讓探測器在月球表面行走500米以上，並利用通訊將拍攝到的圖片傳送地球，獎金總額達3000萬美金。若要把探測器送至月球，每增重1 kg便需耗資約1億2000萬日元，因此團隊通過減少車輪防滑齒輪突起等方式，對之前重達7 kg的試製品進行大幅減重。

通過日本擅長的小型化設計，日本造出世界上最輕巧的月球表面探測器。此外，KDDI、鈴木 (SUZUKI) 、日本航空等公司也在通訊技術、造車及配備等方面提供了支援。

韓國親建制媒體 爆發公關危機

 

 

韓國電視新聞近幾日出現歷史性重大變化，在黃金時段的 8 點及 9 點晚間新聞報導，有線頻道 JTBC 首次打敗無線的 MBC 與 SBS 電視台，連續兩日收視率位居全國第二位。

韓國總統朴槿惠最近發生連串親信干政與腐敗特權風波，自年輕時結識的密友崔順實遭在野黨舉發，主導與操控兩個基金會，不僅獲政府火速批准成立，並接收來自財閥高達億元的捐款，然後將錢移轉到自己在海外設立的空殼公司。

面對朴槿惠政府上任後的最大弊端，包括 KBS 在內的無線 3 間電視台都輕輕帶過，而以批判及調查報導聞名的 JTBC，在晚間新聞中，以每日 6 至 8 則獨家報導，全力狂追崔順實事件。

原先政府團隊否認與崔順實有任何關連，直到 JTBC 台記者取得崔順實的電腦，發現朴槿惠總統在各項施政領域的演講稿都由崔順實修訂，包括國務會議、外交事務甚至人事任命等機密資料，都提前傳送給崔順實檢閱，崔順實繞過青瓦台幕僚，取代朴槿惠成為幕後總統，韓國社會將其稱作秘線實權。

這則爆炸性獨家報導，迫使朴槿惠公開向國民道歉，JTBC 依然持續每日多爆，今個星期二的新聞收視率，從 4.3% 急升至 8.1%，首次超過無線的 MBC 及 SBS，到了今個星期四又升到 8.5%，幾乎是 MBC 的 2 倍。

現今韓國各家電視台的晚間新聞報導，都集中在 8 點左右播放，只有 KBS 從 9 點開始，具歷史地位與時間優勢的國營電視台 KBS，收視率未受到影響，維持高收視率，但 JTBC 的夾擊，同樣讓 KBS 台內出現緊張，而且首次超越其他無線台，顯示電視新聞版圖已經出現逆轉性變化。

坐擁數倍人力資源與財力規模的無線台，特別是作為公共媒體的 KBS 與 MBC，如今被 JTBC 追趕。早在本月初，KBS 勞資雙方召開定期會議，KBS 工會就向國家廣播局新聞部要求組成特別小組，針對崔順實事件展開調查報導，但新聞部經理予以拒絕，之後，JTBC 蓄勢待發展開調查，KBS 主管的政治正確判斷，讓KBS 新聞部最後望洋興嘆，儘管 KBS 新聞收視率仍然居全國第一，但不少記者在採訪競爭上，被有線台牽住鼻子走。

Google GNMT

Google 翻譯採用新的深度學習系統，新翻譯系統能夠讓中文翻譯英文的表達意思更加完整且符合原文文意，並將推出到 Google 翻譯 App 使用。

Google 新的翻譯系統稱為 Google 神經機械翻譯（GNMT），不同以往將每個句子中的單字與詞語拆開去理解與翻譯，GNMT 能夠考慮整句中文的涵義之後，再翻譯成較通順的英文句子，更能貼近原文含意。GNMT 所翻譯出來的句子較原先的 PBMT 翻譯系統通順，雖然它一樣會將句子拆散成獨立的個體看待，但不同的是，它會自動考慮句子前後的文字關係，最後再進行翻譯，但目前這項功能僅限於中文翻英文。

新穂高ロープウェイ

日本岐阜縣高山市新穗高纜車(新穂高ロープウェイ)，已經進入觀賞紅葉的旺季，遊客可以欣賞丹紅或金黃的山腰。

 

馬來西亞親近中國 疏離美國

馬來西亞首相納吉將於下星期訪問中國，展開對中國長達一個星期的訪問，在訪華期間，馬來西亞國防部將和中國國防科工委簽署採購瀕海戰鬥艦的合約，向中國購買一批瀕海戰鬥艦。如果這項採購得以落實，將是馬來西亞首次與中國簽訂的防衛合約。

由於南海局勢一直緊張，加上中國和美國在東南亞區域爭奪影響力，馬來西亞此舉引發高度關注。

馬來西亞和美國的關係，因為美國司法部起訴一家和馬來西亞主權財富基金1MDB有牽連的公司洗錢，而陷入緊張。納吉是1MDB的創辦人，長期擔任1MDB顧問委員會主席。

瀕海戰鬥艦是一種快速巡邏艦，能夠裝備一個武裝直升機停機坪，並且攜帶導彈。該艦最初用於沿岸安全防衛、海上巡邏和調查，也可以用作災難援助和搜救行動。

馬來西亞希望向中國購買多達10艘瀕海戰鬥艦，每艘價值為7143萬美元。

中大人工智能深度學習研究 獲國際肯定

香港中文大學在人工智能及深度學習方面的研究領先全球，香港中文大學電子工程學系的CUVideo團隊，在被視為當代電腦視覺技術奧林匹克賽的「ImageNet大規模視覺識別挑戰賽」中取得佳績，並未在美國矽谷舉行的圖形處理器（GPU）業界大會上，香港中文大學多媒體實驗室被譽為「人工智能研究先鋒」，與美國加州大學柏克萊分校、麻省理工學院、史丹福大學及牛津大學等齊名，是亞洲唯一獲此美譽的高等學府。

香港中文大學工程學院下設信息工程學系、電子工程學系、系統工程與工程管理學系及計算機科學與工程學系多個研究團隊，均致力開發人工智能及深度學習在各個領域的應用，電子工程學系更於2016至17年度開設全港首個深度學習的選修課程，供本科及研究生修讀。 

由香港中文大學電子工程學系歐陽萬里教授、李鴻升教授和王曉剛教授帶領的CUVideo團隊，參加「ImageNet大規模視覺識別挑戰賽」，此比賽在電腦視覺技術領域中最具影響力。大賽共有4個比賽項目，包括圖像物體檢測，圖像物體定位，視頻物體檢測及場景分類，CUVideo團隊在「視頻物體檢測」挑戰分組中勝出。他們需要從上千個視頻中，檢測30類物體在視頻中的準確位置。CUVideo團隊成功從 30項指定檢測項目中，取得28項優勝，平均檢測率高達67.8%，其檢測數量及檢測準確率兩個項目的成績更達到世界第一。 

香港中文大學多媒體實驗室於2001年由信息工程學系湯曉鷗教授創辦，是香港最早應用深度學習於電腦視覺研究的團隊，最近在NVIDIA於美國矽谷舉行的GPU科技年度大會上，中文大學多媒體實驗室被譽為「人工智能研究先鋒」，與美國加州大學柏克萊分校、麻省理工學院、史丹福大學及牛津大學等實驗室齊名。NVIDIA是GPU的發明者，是領先全球的視覺運算技術廠商，其主辦的年度大會雲集頂尖業界開發人員及研究人員。中文大學多媒體實驗室可優先使用NVIDIA在深度學習的硬件及軟件，以加強研究設備及技術支援，包括視頻監控、網絡規模影像及錄像搜索，以及人機交互系統等，進一步推動全球深度學習和電腦視覺技術的發展。 

2014年，中文大學多媒體實驗室研發出一套嶄新的DeepID人面識別系統，透過深度學習模型強大的計算和學習能力，識別容貌的準確率高達99.15%，為全球之冠，超越人類肉眼識別的準確度。此外，中文大學多媒體實驗室與微軟亞洲研究院合作的項目成果，現已被兩大產品所採用，包括Intentsearch被Bing搜尋引擎採用於搜索相似圖片，以及Digital Effect被微軟 MSN視頻聊天採用。 

深度學習是人工智能研究的一項重大突破，借助運算系統進行大數據分析，從而構建類似人類的神經網絡來學習人類行為。中文大學在深度學習的研究一直領先全球，由信息工程學系湯曉鷗教授和王曉剛教授領導的團隊於2011年便利用深度學習研發人面識別技術，並應用於公共安全、執法、互聯網和娛樂等範疇。此外，中文大學多個科研團隊亦積極開發深度學習在各個領域的應用。系統工程與工程管理學系蒙美玲教授及電子工程學系李丹教授將深度學習應用於語音辨識與合成技術，計算機科學與工程學系王平安教授及賈佳亞教授分別將深度學習應用於醫學影像處理技術及電腦視覺技術。 

電子工程學系將於2016至17年度開設全港首個深度學習的選修課程，供本科及研究生修讀。課程涵蓋深度學習的基本理論、常用模型、運算方法及深度學習的應用。 

香港中文大學多媒體實驗室創辦於2001年，是香港最早應用深度學習於電腦視覺研究的團隊。2009年，實驗室獲得IEEE電腦視覺與模式識別大會（CVPR） 最佳論文獎，也是亞洲研究機構 30 年以來第一次也是截至目前唯一一次獲此榮譽。其後，實驗室多位成員分別獲得最佳論文獎，並培養出眾多傑出的人工智能專才，多位學生更赴美國麻省理工學院、史丹福大學、劍橋大學、哥倫比亞大學等著名學府深造。此外，實驗室亦獲選為全港首個NVIDIA統一計算設備架構科研中心。