微軟開發Deep Coder

微軟研究院和劍橋大學研究人員開發出一套可以自行寫程式的人工智能 Deep Coder，大幅縮短開發時間和成本。

Deep Coder 使用被稱為程式組合（Program Synthesis）的方法，只要給既定系統輸入值和需要的輸出結果，Deep Coder 便可透過搜尋其他程式的程式碼，挑選出適合的程式碼片段，再組合成可運作的程式，讓程式順利成為需要的結果。

Deep Coder 和人類工程師相比，Deep Coder 更為全面及廣泛地搜尋程式碼範例，因此程式碼的組合方式可能是過去人類從未想過。此外，Deep Coder 將機械學習應用在每次搜尋和組合程式碼，相比於舊有系統需要花費好幾分鐘才能選出正確的程式組合，Deep Coder 只需幾秒就能寫好程式，而且速度還會隨著練習越來越快。

麻省理工學院研究人員曾在 2015 年將這項技術用於自動修復軟件漏洞，透過機械學習系統找出有漏洞的程式碼片段，並從其他程式找到適用的程式碼片段，用以取代錯誤的程式碼。

現今 Deep Coder 尚在早期研究階段，目前只能寫出 5 行左右的程式碼，難度相當於程式競賽網站中最簡單的問題。此外，Deep Coder 只能透過組合程式碼片段來寫程式，並不能夠靠自己寫成一段全新的程式碼，也還未寫出企業等級的軟件，或是 App 等更複雜的程式碼。

研究人員也指出，該系統的目的並非想要取代人類工程師，而是讓電腦協助完成寫程式過程中最無趣的地方，工程師可以將時間拿去做更複雜、更有創造力的工作。