夏普利一休畢克指數

在選舉議會政治中，尤其是比例代表制選舉，不同政治層面、歷史層面、意識型態層面等其他背景因素，會產生政黨制度的配置結構，例如香港議會內的建制派或泛民主派。

經濟學界及公共行政學界分析其陣營內各個政治團體，在選舉部署或議會內政策推銷的融合程度，通常會採用｢決策機關聯合權力公式(The formula of Coalition power within Decisional bodies)，這個公式的發明人是2012年諾貝爾經濟學獎得主﹑美國經濟學家﹑現任加州大學經濟學教授夏普利(L. S. Shapley)，這公式目的是為了評估同一陣營體系內的決策權力指數，因此被稱之為｢夏普利一休畢克指數｣( Shapley- Shubik index)。

這個指數的評估計算方法（簡單地粗略介紹）是，首先將這個公式視為一種先驗性(Priori)權力測量指數，目的是用來測量某個陣營或整個議會內各個政黨或成員的潛在權力，另一方面將其視為該議員在議會中獲得絕對多數支持的機率，另外當議會內某位議員透過投票表決任何表決議案時，其所獲得絕對多數支持的機率，這是將所有議員以隨機方式結合成近乎無限種的多數聯盟，之後分析某一位議員所能扮演的樞紐角色的相對次數。

夏普利公式的使用方式，首先是確定估算的政黨對象在議會議席中所占的比例，跟住就可以計算出在所有可能的絕對多數組合，由於組合結果多數比較多，因此評估是多數參考組合結果為超過50%門檻的組合，之後計算某個政黨總共有幾多次成為必要聯盟夥伴。

必要聯盟夥伴是指當某個政黨一旦退出聯盟，則該聯盟在議會所占有的席位將會立刻少於50%。換言之，這個方法可以判斷出那些政黨或政治團體是自己陣營成為關鍵盟友的總計次數，以及必須要有那些政黨或政治團體加入議案同一陣營，才能形成絕對多數組合，而這個絕對多數組合共有幾多種。

針對議會政治制度中的所有政黨不斷重複這個估算過程，並且將所計算出的結果數據予以標準化之後，就可以賦予每個政黨一項百分比數據，這個數據代表每個政黨的聯合潛力，即在所有可能的絕對多數組合中，需要那些政黨參與其中的比例。例如一個政黨的夏普利指數是100，意味所有可能或將會審議的議會草案中，都必須要有該個政黨的參與，若指數為0，則代表議會草案審議時，所有可能參與的絕對多數聯盟中，每個政黨都是無足輕重。