Facebook 讓機械人學會談判

為了讓 AI 聊天機械人 Chatbots更加人性化，Facebook 最近嘗試讓機械人互相溝通來學會協商，結果機械人不但成功學會談判，甚至還懂得虛張聲勢來達到目標，實驗途中更一度出現意外性發展，發現機械人開發出非人類的獨特語言對話，研究人員不得不暫停實驗來修改程式。

從晚餐選擇到買東西講價，生活中總是充滿溝通與協商，當對目標有不同想法時，人們已經習慣運用談判技巧來達成某種程度的妥協，但由於牽涉到複雜的溝通與推理技巧，過去電腦系統並不具備類似功能。

就像是手機的語音助手 Siri 或 Alexa 一樣，現有聊天機械人可與人類進行短暫對話，並且執行預訂餐廳、查詢天氣等簡單事情，但要和人進行有意義的對話非常具挑戰性，因為這需要 AI 把對話理解和對世界的知識結合，然後想辦法創造出句子來幫助實現目標。

Facebook 人工智能研究實驗室（FAIR）為了讓聊天機械人學會談判技巧，讓兩名機械人各自擁有相同數量的 3 種物品，它們是書、帽子、球，但每種物品對兩個機械人的價值都不同，在不能說出價值的情況下，機械人必須透過討價還價來達到自己可得到的最高價值。

研究人員在設計時，特別確保不會有對雙方都是最好交易的情況下發生，並且規定要在十輪對話中達到目標。在這樣的過程中，聊天機械人逐漸學會制定長期計劃，並能在溝通中評估對話者的心理來建構模型，進而運用對話來達成目標。

讓兩個聊天機械人自由對話訓練協商功能的過程中，FAIR 意外發現，機械人透過機械學習（Machine Learning）改善談判技巧時，逐漸開發出機械獨有、非人類（non-human）的語言在溝通，研究人員隨後立即調整模型，避免這樣的情況再度出現。

除此之外團隊也發現，在有效達成目標的前提下，機械人發展出虛張聲勢的技巧，也就是人們經常使用的談判策略，最初先假裝對沒有價值的東西感興趣，後續在協商中透過犧牲它來達成妥協，而這項行為，研究人員並沒有編碼在其中。

在實驗後期階段，FAIR 讓聊天機械人透過聊天室與人進行類似談判對話，這是以往多數實驗盡力避免的，因為聊天機械人的模型總是難以應對各種人性化語言。但有趣的是，在這項實驗中，多數人並沒有意識到他們聊天的對象不是一個人，而是機械，顯示 FAIR 的機械人已經確實做到人性化溝通。

FAIR 最近完成了這項研究，並公開了源代碼及研究內容，研究人員表示，這項技術創造出能推理、對話甚至談判的機械人，這是打造人性化數碼助理的重要一步。