美國人飲食習慣改變 零食當正餐

隨著美國民眾的飲食習慣改變，加上消費者較放心在網上購買能夠掌控品質的貨品，導致零食成為美國網上雜貨銷售的熱門產品，甚至已成為正餐的一部分。

在網上購買雜貨的美國人中，61%消費者會購買零食，當中24%的零食被當成早餐、午餐或晚餐的一部分食用，這個趨勢正由千禧世代和更年輕的Z世代所帶動。

今年初截至現時為止，亞馬遜售賣零食的業績已經急升42%至2.15億美元。美國人在選購零食時會帶入減糖等健康概念，因此在亞馬遜上銷售升幅最大的三個零食項目分別為果乾、肉乾或燕麥棒，這幾個也是消費者較放心在網上購買的產品，這些因素均支撐了零食在網上的銷售數量。

人類有高達 27 種情緒

加州大學柏克萊分校研究領導者暨心理學 Dacher Keltner 的團隊發現，人類確定有高達 27 種基本情緒。研究人員收集 2185 個會引起人類情緒反應的短片（5~10 秒），例如一隻豬從貨車上掉下來、一隻貓在幫狗按摩、一隻有攻擊行為的獅子、一個嘴裡咬著蜘蛛的男人、一朵雲、出生死亡、自然災害、性行為、婚禮、尷尬的握手等不同場景，再利用統計學模型進一步分析 853 名試驗者觀看影片時引起的種種情緒反應。

第一組試驗者自由描述他們在觀看 30 個短片後產生的情緒；第二組試驗者在 34 種情緒類別中（例如：憤怒、敬畏、尷尬、蔑視、渴望、浪漫、悲傷、滿足、性慾等）將感受依序排名；第三組試驗者被要求根據二分法（例如：積極與消極、興奮與平靜）將他們的情緒反應尺度從 1 排到 9 。

第一組的回應反映出情緒狀態的豐富和一些細微差別，第二組的回應可以發現試驗者有類似反應，超過一半的人對同樣視頻歸納出相同的情感類別，第三組讓研究人員得以評估視頻引起的情緒強度。

最後，團隊撇除鄙視（contempt）、憤怒（ anger）、罪惡感（guilt）、自豪（pride）、寬慰（relief）、失望（disappointment）6 項，歸納出人類可以識別高達 27 種不同的情緒：「欽佩、崇拜、美學欣賞、娛樂消遣、焦慮、敬畏、尷尬、無聊、冷靜、混亂、渴望、厭惡、同情痛苦、狂喜忘我、嫉妒、興奮、畏懼、恐怖、興致、喜悅、懷舊、浪漫、悲傷、滿足、性慾、同情、勝利。」

為何通常被認為是情緒的「憤怒」卻從列表中移除？研究人員認為，在許多情況下，表面反應其實是內心情緒的掩蓋，例如憤怒可能是恐懼的表現。

該團隊還製作出一份情緒模型庫，當你將鼠標停留在某字母，會跳出一段影片，你可以看到該影片會產生哪些情感組合。例如我們將滑鼠移到中上方編號 106 的「M」，看到一個特朗普和女性打招呼時又捏手臂又摸腰腿的影片，然後大家產生了 46% 厭惡 + 31% 尷尬 + 15% 畏懼 + 8% 敬仰 + 8% 憤怒 + 8% 無聊 + 8% 失望 + 8% 驚悚 + 8% 悲傷的情緒。

無論管理或銷售，成敗關鍵就是否善解人意，當我們理解他人內心的真實情緒時，將可避免許多衝突、時間浪費或猜忌。

中目黑高架下

日本東急東橫線地鐵橋底，「中目黑高架下」長達700米，共有28間店進駐。中目黑站附近原本就是商業繁華人流較多地方，也是目黑區中心車站。該處設計理念就是分享，總長超過700米的空間，所有店舖都共享一個屋簷，可以在繁華的商業區中享受小鎮般的悠閒，行人可以享受該購物中心所提供的公共空間。

「中目黑高架下」有所有天橋下採光等各方面先天限制，但是整體設計簡單及低調，在人流極多之處猶如一處綠州，可供行人精神放鬆。除了各式美食與服飾店外，風格獨具的蔦屋書店也在此開店，而這些商家門市設計各有巧思，內涵卻高度統一毫無突兀之處。「中目黑高架下」離東京旅遊熱門地點代官山很近，可以串聯成優雅閒適的文青之旅。

地球暖化導致哺乳動物縮細

新罕布夏大學的研究發現，當二氧化碳水平飆升，導致全球溫度上升，溫血動物因應環境而縮小身體，這種情況在地球歷史上至少出現過兩次，而非人類的哺乳動物在人為暖化環境下，可能縮細得更快。根據動物化石的牙齒分析，地球約在5400萬年前突然升溫，三個物種顯著縮小，其中之一是袖珍馬，牠從17磅縮細至14.6磅。另一種是狐猴類動物，牠是已知最早期的靈長類動物，體型約縮細4%，雖然看似不多，但卻值得注意，因對該類動物數百萬年進化的研究顯示，牠的體型是隨著時間越來越大。

在較熱的氣候，哺乳類動物和其他溫血動物需要散熱，所以牠們會縮小身體。較小的動物每一磅體重有較多皮膚或皮毛，使牠們更適應溫暖氣候，大動物較適應寒冷氣候，因牠們每一磅體重有較少皮膚，更能保持身體熱量。

此外，5600萬年前出現的自然暖化非常嚴重，地球溫度上升華氏9度，這很可能是由來自海底已死的植物和動物積聚的甲烷造成。

 

驗血準確檢測大腸癌

日本島津製作所研發出一種高精確度血液檢測技術，對早期大腸癌的檢測精確度達到96%。

神戶大學研究人員於2012年發現，血清含有4種代謝物可在大腸癌診斷中作為標識，併為此制定了預測診斷方法，但實際發現，血液檢測的精確度和特異性不足。島津製作所和神戶大學、日本國立癌症研究中心合作研發最新檢測技術，可以對血液中的代謝物進行極精密的定量分析。
他們對日本國立癌症研究中心保存的超過600個樣本進行分析測試，確認可以檢測出丙酮酸等8種可用於大腸癌診斷的生物標記。通過分析檢測數據，診斷精確度高達96%。
研究人員對300名早期大腸癌患者的驗證檢測，確認了這技術的高精確度，今後他們計劃在醫院進行應用。

讓癌細胞現形的螢光染劑

現今腦腫瘤切除手術的一大挑戰，就是要將所有癌組織和癌細胞都清除乾淨，但是現行的腦腫瘤切除手術，很難界定腫瘤的邊界究竟在哪裡，較微小的癌組織很可能因為醫生肉眼無法辨認，而導致手術刀切除唔到。現今醫學統計數據，50% 病人在手術後不久癌症就會復發。

美國賓夕法尼亞大學（University of Pennsylvania）佩雷爾曼學院（Perelman School of Medicine）華裔助理教授李約翰（John Y.K. Lee）醫生，以即時影像技術輔助腦腫瘤手術作出了新嘗試。

他們的影像技術核心是一種注入癌症病人體內後，會專一性集中到癌組織的螢光染劑，這種螢光染劑幫助界定腫瘤的邊界在哪裡，讓手術刀該從哪裡切下去，將腫瘤清除乾淨。

靛氰綠（Indocyanine Green，ICG）在近紅外光（Near Infrared，NIR）照射下會發出綠色螢光。由於近紅外光具有穿透人體組織的特性，可以激發人體內的靛氰綠發出螢光。靛氰綠最早是在第二次世界大戰期間，發展成為相片顯影的試劑，1957 年開始在醫學上使用，目前廣泛應用在心血管造影與肝功能檢查等。

李醫生用於精確手術的人體試驗染劑，是經過進一步修飾與改良的靛氰綠。手術團隊會在手術開始進行前 24 小時將染劑由靜脈注入體內，以確保癌組織的邊緣完全染色。手術開始後，近紅外光照射可以將腫瘤所在位置清晰呈現出來，讓外科醫生更有信心地進行手術。手術後，若有切除不乾淨的癌細胞，綠色螢光訊號會提醒醫生，進一步清除這些癌細胞。

過去三年，李醫生及他的手術團隊，已經將此即時手術影像技術運用於許多種癌症的手術治療上，其中包括肺癌、腦癌、乳癌、膀胱癌，一共累積超過 300 個病例。

投資界興起 金融工程師及量化分析

投資界過去決定投資那一類別，主要是靠研究財務報表和分析公司客戶為主，但現在已經不再流行，最新趨勢是利用演算法，借助使用重複雜統計模型的金融工程師，來找出最有可能獲利的交易項目。

投資公司努力爭取數學家和科學家，使金融工程師愈來愈受重用，影響力和薪金也水漲船高。金融產業因此創造許多前所未聞的職位，吸納數理人才。

其實，演算法交易早已問世，但以前市場規模很小。現在靠量化分析進行操作的避險基金，佔美股全部交易的27%，遠高於2013年的14%，幾乎追上散戶的29%。今年首季結束時，量化基金旗下的資金規模高達9320億美元，佔避險基金管理資產總額超過30%。相比之下，2009年時，量化基金的規模為4080億美元，佔避險基金總資產值的25%。

電腦挑選投資類別，目前看來，表現優於人類。過去5年之內，量化基金的平均年獲利率是5.1%，高於同期避險基金的4.3%。

量化分析有兩大好處：

1.    法規趨嚴，投資者很難再從企業高層或包括員工在內的上市公司專家網絡等途徑，取得具優勢的資訊。投資者能取得的全球經濟和金融消息浩翰如海，難以精確分析。最新的兵家必爭之地是利用電腦和其他尖端科技研究數據，協助即時了解企業和經濟

2.    金融工程師和高頻交易員不同，後者聚焦可能僅持續數毫秒的極短期交易，量化分析驅動的交易持續時間則從幾分鐘至數個月不等。

量化分析有兩大壞處：

1.    蜂湧進入量化基金的公司和投資者期望過高，導致失望也大，因為基金公司雇用數理方面博士並不能保證獲利。愈來愈多投資者追捧複雜的演算法模型，恐將高估電腦的可信度

2.    金融工程師有可能因為演算法策略相近，同時拋售持股，導致沽壓沉重