Intel 5G晶片試量產

Intel 5G 數據機晶片 XMM 7560 已經進入試量產階段，該晶片將用於蘋果今年發表的新 iPhone。

XMM 7560 以 14 納米打造，Intel 計劃藉以搶攻 5G 市場，該晶片可每秒 1GB 速度下載，上傳速度為每秒 225MB。

值得注意的是，Intel 下一代 5G 數據晶片 XMM 8060 將於明年上市，可能優先應用於固定式無線網絡設備。

全球種子庫永凍層融化

為因應世界末日可能帶來糧荒而在北極設立，被稱為種子諾亞方舟的全球種子庫，近期因為氣溫不斷升高，導致用以保護種子的永凍層融化，積水更湧入位於挪威斯瓦爾巴群島（Svalbard）一座山下的種子庫隧道入口，並且產生凍結。雖然現時積水還未淹到種子庫，但已經引發外界擔憂。

全球種子庫於2008年啟用，是座位於山下100米深的水泥碉堡，這冷凍裝置被設計成儲藏全球300萬已知植物種子的安全場所。假若行星撞擊或核子戰爭之類全球性災難發生後，它將提供重要的遺傳資源。

 

美國人飲食習慣改變 零食當正餐

隨著美國民眾的飲食習慣改變，加上消費者較放心在網上購買能夠掌控品質的貨品，導致零食成為美國網上雜貨銷售的熱門產品，甚至已成為正餐的一部分。

在網上購買雜貨的美國人中，61%消費者會購買零食，當中24%的零食被當成早餐、午餐或晚餐的一部分食用，這個趨勢正由千禧世代和更年輕的Z世代所帶動。

今年初截至現時為止，亞馬遜售賣零食的業績已經急升42%至2.15億美元。美國人在選購零食時會帶入減糖等健康概念，因此在亞馬遜上銷售升幅最大的三個零食項目分別為果乾、肉乾或燕麥棒，這幾個也是消費者較放心在網上購買的產品，這些因素均支撐了零食在網上的銷售數量。

人類有高達 27 種情緒

加州大學柏克萊分校研究領導者暨心理學 Dacher Keltner 的團隊發現，人類確定有高達 27 種基本情緒。研究人員收集 2185 個會引起人類情緒反應的短片（5~10 秒），例如一隻豬從貨車上掉下來、一隻貓在幫狗按摩、一隻有攻擊行為的獅子、一個嘴裡咬著蜘蛛的男人、一朵雲、出生死亡、自然災害、性行為、婚禮、尷尬的握手等不同場景，再利用統計學模型進一步分析 853 名試驗者觀看影片時引起的種種情緒反應。

第一組試驗者自由描述他們在觀看 30 個短片後產生的情緒；第二組試驗者在 34 種情緒類別中（例如：憤怒、敬畏、尷尬、蔑視、渴望、浪漫、悲傷、滿足、性慾等）將感受依序排名；第三組試驗者被要求根據二分法（例如：積極與消極、興奮與平靜）將他們的情緒反應尺度從 1 排到 9 。

第一組的回應反映出情緒狀態的豐富和一些細微差別，第二組的回應可以發現試驗者有類似反應，超過一半的人對同樣視頻歸納出相同的情感類別，第三組讓研究人員得以評估視頻引起的情緒強度。

最後，團隊撇除鄙視（contempt）、憤怒（ anger）、罪惡感（guilt）、自豪（pride）、寬慰（relief）、失望（disappointment）6 項，歸納出人類可以識別高達 27 種不同的情緒：「欽佩、崇拜、美學欣賞、娛樂消遣、焦慮、敬畏、尷尬、無聊、冷靜、混亂、渴望、厭惡、同情痛苦、狂喜忘我、嫉妒、興奮、畏懼、恐怖、興致、喜悅、懷舊、浪漫、悲傷、滿足、性慾、同情、勝利。」

為何通常被認為是情緒的「憤怒」卻從列表中移除？研究人員認為，在許多情況下，表面反應其實是內心情緒的掩蓋，例如憤怒可能是恐懼的表現。

該團隊還製作出一份情緒模型庫，當你將鼠標停留在某字母，會跳出一段影片，你可以看到該影片會產生哪些情感組合。例如我們將滑鼠移到中上方編號 106 的「M」，看到一個特朗普和女性打招呼時又捏手臂又摸腰腿的影片，然後大家產生了 46% 厭惡 + 31% 尷尬 + 15% 畏懼 + 8% 敬仰 + 8% 憤怒 + 8% 無聊 + 8% 失望 + 8% 驚悚 + 8% 悲傷的情緒。

無論管理或銷售，成敗關鍵就是否善解人意，當我們理解他人內心的真實情緒時，將可避免許多衝突、時間浪費或猜忌。

中目黑高架下

日本東急東橫線地鐵橋底，「中目黑高架下」長達700米，共有28間店進駐。中目黑站附近原本就是商業繁華人流較多地方，也是目黑區中心車站。該處設計理念就是分享，總長超過700米的空間，所有店舖都共享一個屋簷，可以在繁華的商業區中享受小鎮般的悠閒，行人可以享受該購物中心所提供的公共空間。

「中目黑高架下」有所有天橋下採光等各方面先天限制，但是整體設計簡單及低調，在人流極多之處猶如一處綠州，可供行人精神放鬆。除了各式美食與服飾店外，風格獨具的蔦屋書店也在此開店，而這些商家門市設計各有巧思，內涵卻高度統一毫無突兀之處。「中目黑高架下」離東京旅遊熱門地點代官山很近，可以串聯成優雅閒適的文青之旅。

地球暖化導致哺乳動物縮細

新罕布夏大學的研究發現，當二氧化碳水平飆升，導致全球溫度上升，溫血動物因應環境而縮小身體，這種情況在地球歷史上至少出現過兩次，而非人類的哺乳動物在人為暖化環境下，可能縮細得更快。根據動物化石的牙齒分析，地球約在5400萬年前突然升溫，三個物種顯著縮小，其中之一是袖珍馬，牠從17磅縮細至14.6磅。另一種是狐猴類動物，牠是已知最早期的靈長類動物，體型約縮細4%，雖然看似不多，但卻值得注意，因對該類動物數百萬年進化的研究顯示，牠的體型是隨著時間越來越大。

在較熱的氣候，哺乳類動物和其他溫血動物需要散熱，所以牠們會縮小身體。較小的動物每一磅體重有較多皮膚或皮毛，使牠們更適應溫暖氣候，大動物較適應寒冷氣候，因牠們每一磅體重有較少皮膚，更能保持身體熱量。

此外，5600萬年前出現的自然暖化非常嚴重，地球溫度上升華氏9度，這很可能是由來自海底已死的植物和動物積聚的甲烷造成。

 

驗血準確檢測大腸癌

日本島津製作所研發出一種高精確度血液檢測技術，對早期大腸癌的檢測精確度達到96%。

神戶大學研究人員於2012年發現，血清含有4種代謝物可在大腸癌診斷中作為標識，併為此制定了預測診斷方法，但實際發現，血液檢測的精確度和特異性不足。島津製作所和神戶大學、日本國立癌症研究中心合作研發最新檢測技術，可以對血液中的代謝物進行極精密的定量分析。
他們對日本國立癌症研究中心保存的超過600個樣本進行分析測試，確認可以檢測出丙酮酸等8種可用於大腸癌診斷的生物標記。通過分析檢測數據，診斷精確度高達96%。
研究人員對300名早期大腸癌患者的驗證檢測，確認了這技術的高精確度，今後他們計劃在醫院進行應用。