IBM Machine Learning for z/OS

IBM針對企業私有雲環境，推出機械學習IBM Machine Learning for z/OS，透過IBM Watson的核心機械學習技術導入大型主機z Systems，讓企業無須將數據上載雲端，便能以便捷的流程分析再利用有價值資訊，享受機械學習帶來的巨大效益，IBM計劃將機械學習功能推向IBM Power Systems，加速機械學習技術普及至企業數據應用領域。

IBM z Systems每日可處理高達25億筆交易資料，並且具備可擴充性、高效能、完整性與安全性，已經連續8年榮獲全球最可靠伺服器，同時受到全球企業用戶青睞，全球100大銀行就有92家銀行採用IBM z Systems營運核心金融業務，全球25大零售商有24家透過IBM z System提供創新零售服務，全球前10大保險公司亦為IBM z System用戶。

IBM現在推出的Machine Learning for z/OS服務，將協助企業的數據資料一併整理至IBM z Systems，建構出真正能夠學習的機器，並透過自我適應功能模式，實現更智能的效能，鞏固企業的客戶關係、拓展新業務和減低營運風險。

IBM機械學習功能可處理各種類型的交易數據，並且支援Scala、Java與Python等各種開發語言，以及Apache SparkML、TensorFlow、H2O等多種機械學習框架，其中由IBM研究院研發的認知助理，認知自動化數據科學家(Cognitive Automation for Data Scientists)，能夠根據數據分析目的、數據產生速度等，推薦企業最適合的數據分析演算法，進一步優化數據分析結果。

除了在IBM z Systems上提供機械學習功能，IBM下一步計劃將機械學習功能推向IBM Power Systems，加速機械學習技術普及至企業資料應用領域，協助更多企業以更經濟、高效且安全的方式處理所有數據資料和優化產品服務。